Returns
Управление на измами при връщане
Защитете рентабилността чрез намаляване на злоупотребите с правила, автоматично откриване и предотвратяване на подозрителна дейност с работни процеси. Получете видимост в поведението на клиентите и адресирайте често купуващите и несъответствията в теглото.
Автоматично идентифициране на потенциална измама чрез анализиране на поведението на купувача
Незабавно разрешавайте измами с връщане с автоматизирани работни процеси
Разгледайте историята на връщанията на отделен клиент
Откриване на измами от край до край чрез безпроблемна интеграцияОчаквайте скоро
)

)

Защитете приходите и оптимизирайте операциите с работни процеси за борба с измамите
Търговците са изправени пред загуба на приходи и допълнителни разходи поради злоупотреба с правилата за връщане, включително връщане на използвани артикули, празни кутии или неправилни продукти. Тези проблеми могат да бъдат трудни за откриване предварително, което води до удължено време за обработка. С решението за борба с измамите на AfterShip можете да защитите приходите си и да намалите оперативните разходи, като сте една крачка пред измамите с връщания. Нашите автоматизирани работни потоци позволяват навременни проверки срещу измами и задействат действия за смекчаване на злоупотребата с правилата. Когато бъде открита подозрителна заявка, системата я маркира или добавя клиента към списък за блокиране. Безпроблемната интеграция със задвижвано от AI откриване на измами и 3PL партньори гарантира цялостен мониторинг за потенциални инциденти с измами от касата до връщането.
Как Fellow спря злоупотребата с правилата за връщане чрез работни потоци за борба с измамите
)

„Забелязахме, че някои клиенти се опитват да играят с нашата политика за връщане. AfterShip Returns ни подкрепи в справянето с измамите с автоматизирани списъци за блокиране, маркиране на подозрителни поръчки, а не автоматично генериране на етикети за връщане.“
Стивън Дейвис Ернандес
Дигитален продуктов мениджър - Операции/Логистика
Автоматично идентифициране на потенциална измама чрез анализиране на поведението на купувача
Чрез автоматично анализиране на поведението на купувача можете да разкриете модели и аномалии, показващи измама, като връщане на „гардероб“ и „празна кутия“. Проследявайте броя на заявките за връщане, конкретните причини за връщане и етикетите на артикулите, използвани от клиентите за определен период. След това продължете анализа си, като идентифицирате несъответствията в теглото между върнатите колети и оригиналните артикули и оценете времевата линия между първата контролна точка за връщане на пратката и заявката за връщане или датата на одобрение.
)

)

Незабавно разрешавайте измами с връщания с автоматизирани работни процеси
Бързо адресирайте изключенията при връщане, за да предпазите проактивно бизнеса си от финансови загуби. След като клиентите или заявката за връщане бъдат идентифицирани като потенциално измамни въз основа на анализ на поведението, нашите работни потоци автоматично ще задействат действия срещу измами, като маркиране на подозрителни заявки за връщане за ръчен преглед или добавяне на отделни клиенти към списъка за блокиране.
Drill down into an individual customer's returns history
Бързо адресирайте измамните връщания, като отхвърлите заявките въз основа на исторически данни. Вижте всички данни за исторически заявки за връщане на конкретни клиенти на страницата с подробности за RMA, като зададете периода на заявката на клиента.
)

)

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
Интегрирайте се с базирани на AI платформи за откриване на измами и 3PL, за да получавате оценки на риска от измами при плащане и при заявки за връщане. Сътрудничете с 3PL или складови партньори за инспекции на артикули и използвайте API за гладко предаване на данни, за да задействате действия срещу измами. Когато връщанията са маркирани като измамни, AfterShip ще актуализира платформите за откриване с решението на търговеца, повишавайки точността на откриване на измами.
:fill(transparent))
)