Returns
रिटर्न धोखाधड़ी प्रबंधन
नीतिगत दुरुपयोग को कम करके, वर्कफ़्लो के साथ संदिग्ध गतिविधि का स्वचालित रूप से पता लगाकर और उसे रोककर लाभप्रदता की रक्षा करें। ग्राहक व्यवहार में दृश्यता प्राप्त करें और उच्च आवृत्ति वाले खरीदारों और वजन संबंधी विसंगतियों को संबोधित करें।
खरीदार के व्यवहार का विश्लेषण करके संभावित धोखाधड़ी की स्वतः पहचान करें
स्वचालित वर्कफ़्लो के साथ रिटर्न घोटाले को तुरंत हल करें
किसी एक ग्राहक के रिटर्न इतिहास को गहराई से देखें
सहज एकीकरण के माध्यम से शुरू से अंत तक धोखाधड़ी का पता लगानाजल्द ही आ रहा है
){kind=small}
){kind=small}
धोखाधड़ी-रोधी वर्कफ़्लो के साथ राजस्व की सुरक्षा करें और संचालन को अनुकूलित करें
व्यापारियों को रिटर्न नीतियों के दुरुपयोग के कारण राजस्व हानि और अतिरिक्त व्यय का सामना करना पड़ता है, जिसमें इस्तेमाल की गई वस्तुओं, खाली बक्से या गलत उत्पादों की वापसी शामिल है। इन मुद्दों को पहले से पहचानना मुश्किल हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रसंस्करण समय बढ़ जाता है। AfterShip के धोखाधड़ी-रोधी समाधान के साथ, आप रिटर्न घोटालों से एक कदम आगे रहकर अपने राजस्व की सुरक्षा कर सकते हैं और परिचालन लागत कम कर सकते हैं। हमारे स्वचालित वर्कफ़्लो समय पर धोखाधड़ी-रोधी निरीक्षणों को सक्षम करते हैं और नीति के दुरुपयोग को कम करने के लिए कार्रवाई शुरू करते हैं। जब कोई संदिग्ध अनुरोध पता चलता है, तो सिस्टम उसे फ़्लैग कर देता है या ग्राहक को ब्लॉकलिस्ट में जोड़ देता है। AI-संचालित धोखाधड़ी का पता लगाने और 3PL भागीदारों के साथ सहज एकीकरण चेकआउट से लेकर वापसी तक संभावित धोखाधड़ी की घटनाओं के लिए व्यापक निगरानी सुनिश्चित करता है।
फ़ेलो ने धोखाधड़ी-रोधी वर्कफ़्लो का उपयोग करके रिटर्न नीति के दुरुपयोग को कैसे रोका
){kind=small}
"हमने देखा है कि कुछ ग्राहक हमारी रिटर्न नीति का उल्लंघन करने की कोशिश कर रहे हैं। AfterShip Returns ने स्वचालित ब्लॉकलिस्ट के साथ धोखाधड़ी को संबोधित करने, संदिग्ध आदेशों को चिह्नित करने और स्वचालित रूप से रिटर्न लेबल बनाने में हमारी सहायता की है।"
स्टीफन डेविस हर्नांडेज़
डिजिटल उत्पाद प्रबंधक - संचालन/लॉजिस्टिक्स
खरीदार के व्यवहार का विश्लेषण करके संभावित धोखाधड़ी की स्वतः पहचान करें
खरीदार के व्यवहार का स्वचालित रूप से विश्लेषण करके, आप धोखाधड़ी का संकेत देने वाले पैटर्न और विसंगतियों को उजागर कर सकते हैं, जैसे कि 'वार्डरोबिंग' और 'खाली बॉक्स' रिटर्न। एक निर्धारित अवधि में वापसी अनुरोधों की संख्या, रिटर्न के विशिष्ट कारणों और ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले आइटम टैग को ट्रैक करें। फिर, रिटर्न किए गए पार्सल और मूल आइटम के बीच वजन विसंगतियों की पहचान करके अपने विश्लेषण को आगे बढ़ाएं, और पहले रिटर्न शिपमेंट चेकपॉइंट और रिटर्न अनुरोध या अनुमोदन तिथि के बीच समयरेखा का मूल्यांकन करें।
){kind=small}
){kind=small}
स्वचालित वर्कफ़्लो के साथ रिटर्न घोटाले को तुरंत हल करें
अपने व्यवसाय को वित्तीय नुकसान से बचाने के लिए रिटर्न अपवादों को तुरंत संबोधित करें। एक बार जब ग्राहक या रिटर्न अनुरोध को व्यवहार विश्लेषण के आधार पर संभावित रूप से धोखाधड़ी के रूप में पहचाना जाता है, तो हमारे वर्कफ़्लो स्वचालित रूप से एंटी-फ्रॉड कार्रवाइयों को ट्रिगर करेंगे, जैसे मैन्युअल समीक्षा के लिए संदिग्ध रिटर्न अनुरोधों को फ़्लैग करना या व्यक्तिगत ग्राहकों को ब्लॉकलिस्ट में जोड़ना।
Drill down into an individual customer's returns history
ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अनुरोधों को अस्वीकार करके धोखाधड़ी वाले रिटर्न को तुरंत संबोधित करें। ग्राहक अनुरोध अवधि निर्धारित करके RMA विवरण पृष्ठ पर विशिष्ट ग्राहकों के सभी ऐतिहासिक रिटर्न अनुरोध डेटा देखें।
){kind=small}
){kind=small}
End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
चेकआउट और रिटर्न अनुरोधों पर धोखाधड़ी जोखिम आकलन प्राप्त करने के लिए AI-संचालित धोखाधड़ी पहचान प्लेटफ़ॉर्म और 3PL के साथ एकीकृत करें। आइटम निरीक्षण के लिए 3PL या वेयरहाउस भागीदारों के साथ सहयोग करें और धोखाधड़ी विरोधी कार्रवाइयों को ट्रिगर करने के लिए सुचारू डेटा ट्रांसमिशन के लिए API का उपयोग करें। जब रिटर्न को धोखाधड़ी के रूप में चिह्नित किया जाता है, तो AfterShip व्यापारी के निर्णय के साथ पहचान प्लेटफ़ॉर्म को अपडेट करेगा, जिससे धोखाधड़ी का पता लगाने की सटीकता बढ़ेगी।
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
केवल 30 मिनट में आरंभ करें
हमारे खरीद-पश्चात विशेषज्ञों से संपर्क करें और देखें कि AfterShip किस प्रकार आपकी ग्राहक यात्रा को बदल सकता है।
:fill(transparent))
)