Returns
Upravljanje povratnim prijevarama
Zaštitite profitabilnost smanjenjem zlouporabe pravila, automatskim otkrivanjem i sprječavanjem sumnjivih aktivnosti s tijekovima rada. Steknite uvid u ponašanje kupaca i pozabavite se čestim kupcima i razlikama u težini.
Automatski identificirajte potencijalnu prijevaru analizom ponašanja kupaca
Trenutačno riješite prijevare s povratom s automatiziranim radnim procesima
Udubite se u povijest povrata pojedinog kupca
Otkrivanje prijevare s kraja na kraj kroz besprijekornu integracijuUskoro
){kind=small}
){kind=small}
Zaštitite prihode i optimizirajte poslovanje s tijek rada protiv prijevara
Trgovci se suočavaju s gubitkom prihoda i dodatnim troškovima zbog zlouporabe pravila povrata, uključujući povrat rabljenih artikala, praznih kutija ili neispravnih proizvoda. Ove probleme može biti teško uočiti unaprijed, što rezultira produljenim vremenom obrade. Uz AfterShip rješenje za borbu protiv prijevara, možete zaštititi svoje prihode i smanjiti operativne troškove tako da budete korak ispred prijevara s povratom. Naši automatizirani tijekovi rada omogućuju pravovremene inspekcije protiv prijevara i pokreću radnje za ublažavanje zlouporabe pravila. Kada se otkrije sumnjivi zahtjev, sustav ga označava ili dodaje korisnika na listu blokiranih. Besprijekorna integracija s otkrivanjem prijevara koje pokreće umjetna inteligencija i 3PL partnerima osigurava sveobuhvatno praćenje potencijalnih incidenata prijevara od naplate do povrata.
Kako je Fellow zaustavio zlouporabu pravila povrata pomoću tijekova rada protiv prijevara
){kind=small}
"Primijetili smo da neki kupci pokušavaju izigrati našu politiku povrata. AfterShip Returns nas je podržao u rješavanju problema s prijevarama s automatskim popisima blokiranih, označavanjem sumnjivih narudžbi i ne automatskim generiranjem povratnih oznaka."
Stephen Davis Hernandez
Voditelj digitalnih proizvoda - operacije/logistika
Automatski identificirajte potencijalnu prijevaru analizom ponašanja kupaca
Automatskom analizom ponašanja kupaca možete otkriti uzorke i anomalije koji ukazuju na prijevaru, kao što su povrat robe 'ormar' i 'prazna kutija'. Pratite broj zahtjeva za povrat, specifične razloge povrata i oznake artikala koje su kupci koristili tijekom definiranog razdoblja. Zatim produžite svoju analizu utvrđivanjem odstupanja u težini između vraćenih paketa i originalnih artikala i procijenite vremenski okvir između prve kontrolne točke povratne pošiljke i zahtjeva za povrat ili datuma odobrenja.
){kind=small}
){kind=small}
Trenutačno riješite prijevare s povratima s automatiziranim radnim procesima
Brzo riješite iznimke povrata kako biste proaktivno zaštitili svoje poslovanje od financijskih gubitaka. Nakon što se klijenti ili zahtjev za povrat identificiraju kao potencijalno lažni na temelju analize ponašanja, naši tijekovi rada automatski će pokrenuti radnje protiv prijevare, poput označavanja sumnjivih zahtjeva za povrat za ručni pregled ili dodavanja pojedinačnih kupaca na popis blokiranih.
Drill down into an individual customer's returns history
Brzo riješite lažne povrate odbijanjem zahtjeva na temelju povijesnih podataka. Pogledajte sve podatke o povijesnim zahtjevima za povrat određenih kupaca na stranici s pojedinostima o RMA postavljanjem razdoblja zahtjeva kupca.
){kind=small}
){kind=small}
End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
Integrirajte se s platformama za otkrivanje prijevare koje pokreću umjetna inteligencija i 3PL-ovima za primanje procjena rizika od prijevare na blagajni i nakon zahtjeva za povrat. Surađujte s 3PL ili skladišnim partnerima za preglede artikala i koristite API-je za glatki prijenos podataka kako biste pokrenuli radnje protiv prijevara. Kada su povrati označeni kao lažni, AfterShip će ažurirati platforme za otkrivanje odlukom trgovca, povećavajući točnost otkrivanja prijevara.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
Započnite za samo 30 minuta
Povežite se s našim stručnjacima nakon kupnje kako biste vidjeli kako AfterShip može transformirati vaše korisničko putovanje.
:fill(transparent))
)