Returns
Visszaküldési csalás kezelése
Védje meg a jövedelmezőséget az irányelvekkel való visszaélés csökkentésével, a gyanús tevékenységek automatikus észlelésével és megelőzésével munkafolyamatokkal. Szerezzen rálátást az ügyfelek viselkedésére, és kezelje a gyakran vásárlókat és a súlyeltéréseket.
Automatikusan azonosítja a potenciális csalásokat a vásárlók viselkedésének elemzésével
Azonnal oldja meg a visszatérő csalásokat automatizált munkafolyamatokkal
Nézze meg az egyes ügyfelek visszaküldési előzményeit
A csalások teljes körű felderítése a zökkenőmentes integráció révénhamarosan
)

)

Biztosítsa a bevételt és optimalizálja a műveleteket csalás elleni munkafolyamatok
A kereskedőknek bevételkieséssel és többletköltségekkel kell szembenézniük a visszaküldési politikával való visszaélés miatt, beleértve a használt cikkek, üres dobozok vagy nem megfelelő termékek visszaküldését. Ezeket a problémákat nehéz lehet előre észlelni, ami meghosszabbítja a feldolgozási időt. A AfterShip csalás elleni megoldásával megóvhatja bevételeit és csökkentheti a működési költségeit azáltal, hogy egy lépéssel a visszaküldési csalások előtt jár. Automatizált munkafolyamataink lehetővé teszik a csalás elleni időben történő ellenőrzéseket, és olyan intézkedéseket indítanak el, amelyek csökkentik az irányelvekkel való visszaélést. Ha gyanús kérést észlel, a rendszer megjelöli azt, vagy felveszi az ügyfelet egy tiltólistára. Az AI-alapú csalásészlelés és a 3PL-partnerek zökkenőmentes integrációja biztosítja a lehetséges csalási események átfogó nyomon követését a fizetéstől a visszaküldésig.
Hogyan állította le a Fellow a visszaéléseket az irányelvekkel a csalás elleni munkafolyamatok segítségével
)

"Észrevettük, hogy néhány ügyfelünk megpróbálja kijátszani a visszaküldési politikánkat. AfterShip Az Returns automatizált tiltólistákkal, a gyanús rendelések megjelölésével és a visszaküldési címkék automatikus generálásával támogatott minket a csalás elleni küzdelemben."
Stephen Davis Hernandez
Digitális Termékmenedzser – Műveletek/Logisztika
Automatikusan azonosítja a potenciális csalásokat a vásárlók viselkedésének elemzésével
A vásárlók viselkedésének automatikus elemzésével felderítheti a csalásra utaló mintákat és anomáliákat, például a „gardróbszekrény” és az „üres doboz” visszaküldését. Kövesse nyomon a visszaküldési kérelmek számát, a visszaküldés konkrét okait és a vevők által egy meghatározott időszak alatt használt cikkcímkéket. Ezután vigye tovább az elemzést a visszaküldött csomagok és az eredeti tételek közötti súlyeltérések azonosításával, és értékelje az első visszaküldési ellenőrzőpont és a visszaküldési kérelem vagy jóváhagyási dátum közötti idővonalat.
)

)

Azonnal oldja vissza a csalásokat automatizált munkafolyamatokkal
Gyorsan kezelje a visszaküldési kivételeket, hogy proaktív módon megóvja vállalkozását a pénzügyi veszteségektől. Ha az ügyfeleket vagy a visszaküldési kérelmeket a viselkedéselemzés alapján potenciálisan csalóként azonosítják, munkafolyamataink automatikusan csalás elleni intézkedéseket indítanak el, például megjelölik a gyanús visszaküldési kérelmeket kézi ellenőrzés céljából, vagy felvesznek egyes ügyfeleket a tiltólistára.
Drill down into an individual customer's returns history
Gyorsan kezelheti a csalárd visszaküldéseket azáltal, hogy elutasítja a kéréseket az előzményadatok alapján. Tekintse meg az egyes ügyfelek összes korábbi visszaküldési kérelmét az RMA részletes oldalán az ügyféligénylési időszak beállításával.
)

)

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
Integrálható a mesterséges intelligencia által vezérelt csalásészlelő platformokkal és 3PL-ekkel, hogy csalási kockázatértékelést kaphasson fizetéskor és visszaküldési kérések esetén. Együttműködjön 3PL-vel vagy raktári partnerekkel a cikkellenőrzések során, és használjon API-kat a zökkenőmentes adatátvitel érdekében a csalás elleni intézkedések elindításához. Ha a visszaküldések csalárdként vannak megjelölve, a AfterShip a kereskedő döntésével frissíti az észlelési platformokat, javítva a csalásészlelés pontosságát.
:fill(transparent))
)