aftership returns

Returns

Manajemen Penipuan Pengembalian

Lindungi profitabilitas dengan mengurangi penyalahgunaan kebijakan, mendeteksi dan mencegah aktivitas mencurigakan secara otomatis dengan alur kerja. Dapatkan visibilitas ke dalam perilaku pelanggan dan atasi pembeli yang sering berbelanja dan perbedaan berat.

Pesan demo
Mulai gratis
check tick

Identifikasi otomatis potensi penipuan dengan menganalisis perilaku pembeli

check tick

Segera atasi penipuan pengembalian dengan alur kerja otomatis

check tick

Telusuri lebih dalam riwayat pengembalian pelanggan individu

check tick

Deteksi penipuan menyeluruh melalui integrasi yang mulusSegera Hadir

returns fraud management heroreturns fraud management hero
safeguard revenue and optimize operations with anti fraud workflowssafeguard revenue and optimize operations with anti fraud workflows

Lindungi pendapatan dan optimalkan operasi dengan alur kerja anti-penipuan

Pedagang menghadapi kerugian pendapatan dan biaya tambahan karena penyalahgunaan kebijakan pengembalian, termasuk pengembalian barang bekas, kotak kosong, atau produk yang salah. Masalah ini sulit dideteksi sebelumnya, sehingga mengakibatkan waktu pemrosesan yang lebih lama. Dengan solusi antipenipuan AfterShip, Anda dapat melindungi pendapatan dan mengurangi biaya operasional dengan selalu selangkah lebih maju dari penipuan pengembalian. Alur kerja otomatis kami memungkinkan inspeksi antipenipuan tepat waktu dan memicu tindakan untuk mengurangi penyalahgunaan kebijakan. Saat permintaan yang mencurigakan terdeteksi, sistem akan menandainya atau menambahkan pelanggan ke daftar blokir. Integrasi yang mulus dengan deteksi penipuan bertenaga AI dan mitra 3PL memastikan pemantauan menyeluruh untuk potensi insiden penipuan mulai dari pembayaran hingga pengembalian.

Bagaimana Fellow menghentikan penyalahgunaan kebijakan pengembalian menggunakan alur kerja anti-penipuan

fellow quote coverfellow quote cover

"Kami telah memperhatikan beberapa pelanggan yang mencoba mengakali kebijakan pengembalian barang kami. AfterShip Returns telah mendukung kami dalam menangani penipuan dengan daftar blokir otomatis, menandai pesanan yang mencurigakan, dan tidak membuat label pengembalian barang secara otomatis."

Stephen Davis Hernandez

Manajer Produk Digital - Operasi/Logistik

Identifikasi otomatis potensi penipuan dengan menganalisis perilaku pembeli

Dengan menganalisis perilaku pembeli secara otomatis, Anda dapat mengungkap pola dan anomali yang mengindikasikan penipuan, seperti pengembalian 'lemari pakaian' dan 'kotak kosong'. Lacak jumlah permintaan pengembalian, alasan spesifik pengembalian, dan label barang yang digunakan oleh pelanggan selama periode tertentu. Kemudian, lanjutkan analisis Anda dengan mengidentifikasi perbedaan berat antara paket yang dikembalikan dan barang asli, dan evaluasi rentang waktu antara titik pemeriksaan pengiriman pengembalian pertama dan tanggal permintaan atau persetujuan pengembalian.

auto identify potential fraud by analyzing shopper behaviorsauto identify potential fraud by analyzing shopper behaviors
instantly resolve returns scams with automated workflowsinstantly resolve returns scams with automated workflows

Segera selesaikan penipuan pengembalian dengan alur kerja otomatis

Tangani pengecualian pengembalian dengan cepat untuk secara proaktif melindungi bisnis Anda dari kerugian finansial. Setelah pelanggan atau permintaan pengembalian diidentifikasi sebagai berpotensi penipuan berdasarkan analisis perilaku, alur kerja kami akan secara otomatis memicu tindakan antipenipuan, seperti menandai permintaan pengembalian yang mencurigakan untuk peninjauan manual atau menambahkan pelanggan individu ke daftar blokir.

Drill down into an individual customer's returns history

Atasi pengembalian yang curang dengan cepat dengan menolak permintaan berdasarkan data historis. Lihat semua data permintaan pengembalian historis dari pelanggan tertentu di halaman detail RMA dengan menetapkan periode permintaan pelanggan.

drill down into an individual customer s returns historydrill down into an individual customer s returns history
end to end fraud detection through seamless integrationend to end fraud detection through seamless integration

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon

Integrasikan dengan platform deteksi penipuan bertenaga AI dan 3PL untuk menerima penilaian risiko penipuan saat pembayaran dan saat permintaan pengembalian. Berkolaborasi dengan 3PL atau mitra gudang untuk pemeriksaan barang dan gunakan API untuk transmisi data yang lancar guna memicu tindakan antipenipuan. Saat pengembalian ditandai sebagai penipuan, AfterShip akan memperbarui platform deteksi dengan keputusan pedagang, meningkatkan akurasi deteksi penipuan.

Pelajari lebih lanjut tentang Returns

are free returns deadare free returns dead

Blog

Apakah Returns Gratis Sudah Mati? Pakar Industri Beri Tanggapan

Februari 2024

how to choose the right returns softwarehow to choose the right returns software

Blog

Cara Memilih Perangkat Lunak Returns yang Tepat untuk Bisnis eCommerce Anda

April 2024

the more flexible the returns the more retained revenuethe more flexible the returns the more retained revenue

Blog

Data Baru Mengungkapkan Semakin Fleksibel Returns, Semakin Banyak Pendapatan yang Ditahan

April 2024

Mulai hanya dalam 30 menitMulai hanya dalam 30 menit