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Gestione delle frodi sui resi
Proteggi la redditività riducendo l'abuso delle policy, rilevando e prevenendo automaticamente attività sospette con flussi di lavoro. Ottieni visibilità sul comportamento dei clienti e affronta gli acquirenti ad alta frequenza e le discrepanze di peso.
Identificare automaticamente potenziali frodi analizzando i comportamenti degli acquirenti
Risolvi immediatamente le truffe sui resi con flussi di lavoro automatizzati
Approfondisci la cronologia dei resi di un singolo cliente
Rilevamento delle frodi end-to-end tramite integrazione perfettaProssimamente
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Proteggi i ricavi e ottimizza le operazioni con flussi di lavoro anti-frode
I commercianti affrontano perdite di fatturato e spese aggiuntive a causa dell'abuso delle politiche di reso, tra cui la restituzione di articoli usati, scatole vuote o prodotti errati. Questi problemi possono essere difficili da rilevare in anticipo, con conseguenti tempi di elaborazione prolungati. Con la soluzione antifrode di AfterShip, puoi salvaguardare il tuo fatturato e ridurre i costi operativi restando un passo avanti alle truffe sui resi. I nostri flussi di lavoro automatizzati consentono tempestive ispezioni antifrode e attivano azioni per mitigare l'abuso delle politiche. Quando viene rilevata una richiesta sospetta, il sistema la segnala o aggiunge il cliente a una lista di blocco. L'integrazione perfetta con il rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale e i partner 3PL garantisce un monitoraggio completo per potenziali incidenti di frode dal checkout al reso.
Come Fellow ha fermato l'abuso della politica sui resi utilizzando flussi di lavoro anti-frode
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"Abbiamo notato che alcuni clienti stanno cercando di eludere la nostra politica sui resi. AfterShip Returns ci ha supportato nell'affrontare le frodi con liste di blocco automatizzate, segnalando gli ordini sospetti e non generando automaticamente le etichette di reso."
Stephen Davis Hernandez
Responsabile dei prodotti digitali - Operazioni/Logistica
Identificare automaticamente potenziali frodi analizzando i comportamenti degli acquirenti
Analizzando automaticamente il comportamento degli acquirenti, puoi scoprire modelli e anomalie che indicano frodi, come resi "wardrobing" e "empty box". Tieni traccia del numero di richieste di reso, motivi specifici per i resi e tag degli articoli utilizzati dai clienti in un periodo definito. Quindi, approfondisci la tua analisi identificando le discrepanze di peso tra i pacchi restituiti e gli articoli originali e valuta la sequenza temporale tra il primo punto di controllo della spedizione di reso e la richiesta di reso o la data di approvazione.
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Risolvi immediatamente le truffe sui resi con flussi di lavoro automatizzati
Gestisci rapidamente le eccezioni di reso per salvaguardare in modo proattivo la tua attività da perdite finanziarie. Una volta che i clienti o le richieste di reso vengono identificati come potenzialmente fraudolenti in base all'analisi del comportamento, i nostri flussi di lavoro attiveranno automaticamente azioni antifrode, come la segnalazione di richieste di reso sospette per la revisione manuale o l'aggiunta di singoli clienti alla lista nera.
Drill down into an individual customer's returns history
Gestisci rapidamente i resi fraudolenti rifiutando le richieste in base ai dati storici. Visualizza tutti i dati storici delle richieste di reso di clienti specifici nella pagina dei dettagli RMA impostando il periodo di richiesta del cliente.
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End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
Integra con piattaforme di rilevamento frodi basate su AI e 3PL per ricevere valutazioni del rischio di frode al momento del pagamento e sulle richieste di reso. Collabora con 3PL o partner di magazzino per le ispezioni degli articoli e utilizza API per una trasmissione fluida dei dati per attivare azioni antifrode. Quando i resi vengono segnalati come fraudolenti, AfterShip aggiornerà le piattaforme di rilevamento con la decisione del commerciante, migliorando l'accuratezza del rilevamento delle frodi.
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Inizia in soli 30 minuti
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