쇼핑객의 행동을 분석하여 잠재적 사기를 자동으로 식별합니다.
자동화된 워크플로를 통해 반품 사기를 즉시 해결하세요
개별 고객의 반품 내역을 자세히 살펴보세요.
원활한 통합을 통한 종단 간 사기 감지곧 출시
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사기 방지 워크플로로 수익을 보호하고 운영을 최적화하세요
판매자는 중고품, 빈 상자 또는 잘못된 제품을 반품하는 등 반품 정책 남용으로 인해 매출 손실과 추가 비용에 직면합니다. 이러한 문제는 사전에 감지하기 어려워 처리 시간이 길어질 수 있습니다. AfterShip의 사기 방지 솔루션을 사용하면 반품 사기에 한 발 앞서 대응하여 수익을 보호하고 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 자동화된 워크플로를 통해 적시에 사기 방지 검사를 실시하고 정책 남용을 완화하기 위한 조치를 트리거합니다. 의심스러운 요청이 감지되면 시스템에서 플래그를 지정하거나 고객을 차단 목록에 추가합니다. AI 기반 사기 감지 및 3PL 파트너와의 원활한 통합을 통해 체크아웃에서 반품까지 잠재적인 사기 사건에 대한 포괄적인 모니터링이 보장됩니다.
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쇼핑객의 행동을 분석하여 잠재적 사기를 자동으로 식별합니다.
쇼핑객의 행동을 자동으로 분석하여 '옷장 속이기' 및 '빈 상자' 반품과 같은 사기를 나타내는 패턴과 이상을 발견할 수 있습니다. 정의된 기간 동안 고객이 사용한 반품 요청 수, 반품에 대한 구체적인 이유 및 품목 태그를 추적합니다. 그런 다음 반품된 소포와 원래 품목 간의 무게 차이를 식별하여 분석을 더욱 심화하고 첫 번째 반품 배송 체크포인트와 반품 요청 또는 승인 날짜 사이의 타임라인을 평가합니다.
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자동화된 워크플로를 통해 반품 사기를 즉시 해결하세요
반품 예외를 신속하게 처리하여 비즈니스를 재정적 손실로부터 사전에 보호하세요. 행동 분석을 통해 고객 또는 반품 요청이 잠재적으로 사기성이 있는 것으로 식별되면, 당사의 워크플로는 의심스러운 반품 요청을 수동으로 검토하도록 플래그를 지정하거나 개별 고객을 차단 목록에 추가하는 등 사기 방지 조치를 자동으로 트리거합니다.
Drill down into an individual customer's returns history
과거 데이터를 기반으로 요청을 거부하여 사기성 반품을 신속하게 처리합니다. 고객 요청 기간을 설정하여 RMA 세부 정보 페이지에서 특정 고객의 과거 반품 요청 데이터를 모두 확인합니다.
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End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
AI 기반 사기 탐지 플랫폼 및 3PL과 통합하여 체크아웃 및 반품 요청 시 사기 위험 평가를 받습니다. 3PL 또는 창고 파트너와 협력하여 품목 검사를 실시하고 API를 사용하여 원활한 데이터 전송을 통해 사기 방지 조치를 트리거합니다. 반품이 사기로 표시되면 AfterShip는 상인의 결정으로 탐지 플랫폼을 업데이트하여 사기 탐지 정확도를 높입니다.
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