Returns
Atgriešanas krāpšanas pārvaldība
Aizsargājiet rentabilitāti, samazinot politikas ļaunprātīgu izmantošanu, automātiski atklājot un novēršot aizdomīgas darbības, izmantojot darbplūsmas. Iegūstiet redzamību par klientu uzvedību un uzrunājiet bieži pircējus un svara atšķirības.
Automātiski identificējiet iespējamo krāpšanu, analizējot pircēja uzvedību
Nekavējoties atrisiniet atgriešanas krāpniecību, izmantojot automatizētas darbplūsmas
Izpētiet atsevišķa klienta atgriešanas vēsturi
Pilnīga krāpšanas atklāšana, izmantojot nevainojamu integrāciju drīzumā
)

)

Nodrošiniet ieņēmumus un optimizējiet darbības ar krāpšanas apkarošanas darbplūsmas
Tirgotāji saskaras ar ieņēmumu zaudējumiem un papildu izdevumiem atgriešanas politikas ļaunprātīgas izmantošanas dēļ, tostarp atgriežot lietotas preces, tukšas kastes vai nepareizus produktus. Šīs problēmas var būt grūti noteikt iepriekš, kā rezultātā palielinās apstrādes laiks. Izmantojot AfterShip krāpšanas apkarošanas risinājumu, jūs varat aizsargāt savus ieņēmumus un samazināt darbības izmaksas, apsteidzot atgriešanas krāpniecību. Mūsu automatizētās darbplūsmas nodrošina savlaicīgas krāpšanas apkarošanas pārbaudes un veic darbības, lai mazinātu politikas ļaunprātīgu izmantošanu. Kad tiek atklāts aizdomīgs pieprasījums, sistēma to atzīmē vai pievieno klientu bloķēšanas sarakstam. Nemanāma integrācija ar AI darbinātu krāpšanas atklāšanu un 3PL partneriem nodrošina visaptverošu iespējamo krāpšanas gadījumu uzraudzību no izrakstīšanās līdz atgriešanai.
Kā Fellow apturēja politikas pārkāpumus, izmantojot krāpšanas apkarošanas darbplūsmas
)

"Esam pamanījuši, ka daži klienti mēģina izspēlēt mūsu atgriešanas politiku. AfterShip Returns ir atbalstījis mūs krāpšanas novēršanā, izmantojot automatizētus bloķēšanas sarakstus, aizdomīgu pasūtījumu atzīmēšanu un neautomātisku atgriešanas etiķešu ģenerēšanu."
Stīvens Deiviss Ernandess
Digitālo produktu vadītājs – operācijas/loģistika
Automātiski identificējiet iespējamo krāpšanu, analizējot pircēja uzvedību
Automātiski analizējot pircēja uzvedību, jūs varat atklāt modeļus un anomālijas, kas norāda uz krāpšanu, piemēram, “garderobes” un “tukšas kastes” atgriešanu. Izsekojiet atgriešanas pieprasījumu skaitu, konkrētus atgriešanas iemeslus un preču atzīmes, ko klienti izmanto noteiktā laika posmā. Pēc tam veiciet analīzi, nosakot svara atšķirības starp atgrieztajām pakām un oriģinālajām vienībām, un novērtējiet laika grafiku starp pirmā atgriešanas sūtījuma kontrolpunktu un atgriešanas pieprasījuma vai apstiprināšanas datumu.
)

)

Nekavējoties atrisiniet krāpnieciskas darbības, izmantojot automatizētas darbplūsmas
Ātri novērsiet atgriešanas izņēmumus, lai proaktīvi aizsargātu savu uzņēmumu no finansiāliem zaudējumiem. Kad klienti vai atgriešanas pieprasījums tiek identificēts kā potenciāli krāpniecisks, pamatojoties uz uzvedības analīzi, mūsu darbplūsmas automātiski aktivizēs krāpšanas apkarošanas darbības, piemēram, atzīmēs aizdomīgus atgriešanas pieprasījumus manuālai pārskatīšanai vai pievienos atsevišķus klientus bloķēšanas sarakstam.
Drill down into an individual customer's returns history
Ātri novērsiet krāpnieciskas atgriešanas gadījumus, noraidot pieprasījumus, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Skatiet visus konkrēto klientu vēsturiskos atgriešanas pieprasījumu datus RMA detalizētās informācijas lapā, iestatot klienta pieprasījuma periodu.
)

)

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
Integrējiet ar mākslīgā intelekta darbināmām krāpšanas atklāšanas platformām un 3PL, lai saņemtu krāpšanas riska novērtējumus izrakstīšanās laikā un pēc atgriešanas pieprasījumiem. Sadarbojieties ar 3PL vai noliktavas partneriem preču pārbaudēs un izmantojiet API, lai nodrošinātu vienmērīgu datu pārraidi, lai uzsāktu krāpšanas apkarošanas darbības. Ja atgriešana ir atzīmēta kā krāpnieciska, AfterShip atjauninās atklāšanas platformas ar tirgotāja lēmumu, tādējādi uzlabojot krāpšanas noteikšanas precizitāti.
:fill(transparent))
)