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Gestão de Fraudes de Devolução

Proteja a lucratividade reduzindo o abuso de políticas, detectando e prevenindo automaticamente atividades suspeitas com fluxos de trabalho. Obtenha visibilidade do comportamento do cliente e resolva compradores de alta frequência e discrepâncias de peso.

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Identifique automaticamente possíveis fraudes analisando o comportamento dos compradores

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Resolva instantaneamente golpes de devolução com fluxos de trabalho automatizados

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Analise detalhadamente o histórico de devoluções de um cliente individual

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Detecção de fraudes de ponta a ponta por meio de integração perfeitaEm breve

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Proteja a receita e otimize as operações com fluxos de trabalho antifraude

Os comerciantes enfrentam perdas de receita e despesas adicionais devido ao abuso de políticas de devolução, incluindo a devolução de itens usados, caixas vazias ou produtos incorretos. Esses problemas podem ser difíceis de detectar com antecedência, resultando em tempos de processamento estendidos. Com a solução antifraude da AfterShip, você pode proteger sua receita e reduzir custos operacionais ficando um passo à frente dos golpes de devolução. Nossos fluxos de trabalho automatizados permitem inspeções antifraude oportunas e acionam ações para mitigar o abuso de política. Quando uma solicitação suspeita é detectada, o sistema a sinaliza ou adiciona o cliente a uma lista de bloqueio. A integração perfeita com a detecção de fraudes com tecnologia de IA e parceiros 3PL garante um monitoramento abrangente para potenciais incidentes de fraude, do checkout à devolução.

Como a Fellow interrompeu o abuso da política de devoluções usando fluxos de trabalho antifraude

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"Percebemos que alguns clientes tentam burlar nossa política de devoluções. O AfterShip Returns nos ajudou a lidar com fraudes com listas de bloqueio automatizadas, sinalizando pedidos suspeitos e não gerando etiquetas de devolução automaticamente."

Stephen Davis Hernández

Gerente de Produto Digital - Operações/Logística

Identifique automaticamente possíveis fraudes analisando o comportamento dos compradores

Ao analisar automaticamente o comportamento do comprador, você pode descobrir padrões e anomalias que indiquem fraude, como devoluções de "guarda-roupa" e "caixa vazia". Rastreie o número de solicitações de devolução, motivos específicos para devoluções e etiquetas de itens usadas pelos clientes em um período definido. Em seguida, leve sua análise mais adiante identificando discrepâncias de peso entre pacotes devolvidos e itens originais, e avalie o cronograma entre o primeiro ponto de verificação de remessa de devolução e a solicitação de devolução ou data de aprovação.

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Resolva instantaneamente golpes de devoluções com fluxos de trabalho automatizados

Lide com as exceções de devolução rapidamente para proteger proativamente sua empresa contra perdas financeiras. Uma vez que os clientes ou solicitações de devolução são identificados como potencialmente fraudulentos com base na análise de comportamento, nossos fluxos de trabalho acionarão automaticamente ações antifraude, como sinalizar solicitações de devolução suspeitas para revisão manual ou adicionar clientes individuais à lista de bloqueio.

Drill down into an individual customer's returns history

Resolva rapidamente devoluções fraudulentas rejeitando as solicitações com base em dados históricos. Veja todos os dados históricos de solicitação de devolução de clientes específicos na página de detalhes do RMA definindo o período de solicitação do cliente.

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end to end fraud detection through seamless integrationend to end fraud detection through seamless integration

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon

Integre-se com plataformas de detecção de fraudes com tecnologia de IA e 3PLs para receber avaliações de risco de fraude no checkout e em solicitações de devolução. Colabore com 3PL ou parceiros de depósito para inspeções de itens e use APIs para transmissão suave de dados para acionar ações antifraude. Quando as devoluções forem sinalizadas como fraudulentas, o AfterShip atualizará as plataformas de detecção com a decisão do comerciante, aumentando a precisão da detecção de fraudes.

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