aftership returns

Returns

Управління шахрайством при поверненні

Захищайте прибутковість, зменшуючи зловживання політикою, автоматично виявляючи та запобігаючи підозрілій діяльності за допомогою робочих процесів. Дізнайтеся про поведінку клієнтів і вирішуйте проблеми з часто відвідуючими покупцями та розбіжностями ваги.

Замовити демо
Почніть безкоштовно
check tick

Автоматично виявляйте потенційне шахрайство, аналізуючи поведінку покупців

check tick

Миттєво вирішуйте випадки шахрайства з поверненням за допомогою автоматизованих робочих процесів

check tick

Перегляньте історію повернень окремого клієнта

check tick

Наскрізне виявлення шахрайства завдяки бездоганній інтеграціїСкоро

returns fraud management heroreturns fraud management hero
safeguard revenue and optimize operations with anti fraud workflowssafeguard revenue and optimize operations with anti fraud workflows

Збережіть дохід і оптимізуйте операції з робочі процеси боротьби з шахрайством

Продавці стикаються з втратою доходів і додатковими витратами через порушення правил повернення, зокрема повернення використаних товарів, порожніх коробок або неправильних продуктів. Ці проблеми може бути важко виявити заздалегідь, що призведе до збільшення часу обробки.

 За допомогою рішення AfterShip для боротьби з шахрайством ви можете захистити свої доходи та зменшити операційні витрати, залишаючись на крок попереду шахрайства з поверненням. Наші автоматизовані робочі процеси дозволяють своєчасно перевіряти шахрайство та ініціювати дії для пом’якшення зловживань політикою. Коли виявляється підозрілий запит, система позначає його або додає клієнта до списку блокування. Повна інтеграція з системою виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту та партнерами 3PL забезпечує комплексний моніторинг можливих інцидентів шахрайства від оформлення замовлення до повернення.

Як Fellow зупинив порушення правил повернення за допомогою робочих процесів боротьби з шахрайством

fellow quote coverfellow quote cover

«Ми помітили, що деякі клієнти намагаються обіграти нашу політику повернення. AfterShip Returns підтримав нас у боротьбі з шахрайством за допомогою автоматизованих списків блокування, позначення підозрілих замовлень і відмови від автоматичного створення міток повернення».

Стівен Девіс Ернандес

Менеджер із цифрових продуктів – операції/логістика

Автоматично виявляйте потенційне шахрайство, аналізуючи поведінку покупців

Автоматично аналізуючи поведінку покупця, ви можете виявити закономірності та аномалії, які вказують на шахрайство, наприклад повернення «гардеробу» та «порожньої коробки». 

 Відстежуйте кількість запитів на повернення, конкретні причини повернення та теги товарів, які використовували клієнти протягом визначеного періоду. Потім проведіть свій аналіз далі, визначивши розбіжності ваги між повернутими посилками та оригінальними товарами, і оцініть часовий графік між першою контрольною точкою повернення відправлення та датою запиту на повернення або схвалення.

auto identify potential fraud by analyzing shopper behaviorsauto identify potential fraud by analyzing shopper behaviors
instantly resolve returns scams with automated workflowsinstantly resolve returns scams with automated workflows

Миттєво вирішуйте випадки шахрайства з поверненнями за допомогою автоматизованих робочих процесів

Швидко вирішуйте проблеми повернення, щоб завчасно захистити свій бізнес від фінансових втрат. Коли клієнти або запити на повернення будуть ідентифіковані як потенційно шахрайські на основі аналізу поведінки, наші робочі процеси автоматично активуватимуть дії проти шахрайства, як-от позначення підозрілих запитів на повернення для перевірки вручну або додавання окремих клієнтів до списку блокування.

Drill down into an individual customer's returns history

Швидко вирішуйте випадки шахрайського повернення, відхиляючи запити на основі історичних даних. 

 Перегляньте всі історичні дані про запити на повернення конкретних клієнтів на сторінці деталей RMA, встановивши період запиту клієнта.

drill down into an individual customer s returns historydrill down into an individual customer s returns history
end to end fraud detection through seamless integrationend to end fraud detection through seamless integration

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon

Інтеграція з платформами виявлення шахрайства на базі ШІ та 3PL, щоб отримувати оцінку ризику шахрайства під час оформлення замовлення та після запиту на повернення.

 Співпрацюйте з 3PL або складськими партнерами для перевірки товарів і використовуйте API для плавної передачі даних, щоб ініціювати дії проти шахрайства. Якщо повернення позначено як шахрайство, AfterShip оновить платформи виявлення згідно з рішенням продавця, підвищуючи точність виявлення шахрайства.

Дізнайтеся більше про Returns

are free returns deadare free returns dead

Блог

Безкоштовні Returns мертві? Експерти галузі зважують

лютий 2024 р

how to choose the right returns softwarehow to choose the right returns software

Блог

Як вибрати правильне програмне забезпечення Returns для вашого бізнесу електронної комерції

квітень 2024 р

the more flexible the returns the more retained revenuethe more flexible the returns the more retained revenue

Блог

Нові дані показують, що чим гнучкіший Returns, тим більший нерозподілений дохід

квітень 2024 р

Почніть лише за 30 хвилинПочніть лише за 30 хвилин