aftership returns

Returns

Quản lý gian lận trả lại

Bảo vệ lợi nhuận bằng cách giảm lạm dụng chính sách, tự động phát hiện và ngăn chặn hoạt động đáng ngờ bằng quy trình làm việc. Nhận thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng và giải quyết những người mua sắm thường xuyên và sự khác biệt về cân nặng.

Đặt lịch trình demo
Bắt đầu miễn phí
check tick

Tự động xác định gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích hành vi của người mua sắm

check tick

Giải quyết ngay lập tức các vụ lừa đảo trả hàng bằng quy trình làm việc tự động

check tick

Tìm hiểu sâu hơn về lịch sử trả hàng của từng khách hàng

check tick

Phát hiện gian lận toàn diện thông qua tích hợp liền mạchSắp ra mắt

returns fraud management heroreturns fraud management hero
safeguard revenue and optimize operations with anti fraud workflowssafeguard revenue and optimize operations with anti fraud workflows

Bảo vệ doanh thu và tối ưu hóa hoạt động với quy trình làm việc chống gian lận

Các thương gia phải đối mặt với tình trạng mất doanh thu và chi phí phát sinh do lạm dụng chính sách đổi trả, bao gồm trả lại các mặt hàng đã qua sử dụng, hộp rỗng hoặc sản phẩm không đúng. Những vấn đề này có thể khó phát hiện trước, dẫn đến thời gian xử lý kéo dài. Với giải pháp chống gian lận của AfterShip, bạn có thể bảo vệ doanh thu và giảm chi phí hoạt động bằng cách đi trước một bước so với các vụ lừa đảo đổi trả. Quy trình làm việc tự động của chúng tôi cho phép kiểm tra chống gian lận kịp thời và kích hoạt các hành động để giảm thiểu việc lạm dụng chính sách. Khi phát hiện yêu cầu đáng ngờ, hệ thống sẽ đánh dấu hoặc thêm khách hàng vào danh sách chặn. Tích hợp liền mạch với phát hiện gian lận do AI hỗ trợ và các đối tác 3PL đảm bảo giám sát toàn diện các sự cố gian lận tiềm ẩn từ khi thanh toán đến khi trả lại.

Fellow đã ngăn chặn việc lạm dụng chính sách hoàn trả bằng cách sử dụng quy trình làm việc chống gian lận như thế nào

fellow quote coverfellow quote cover

"Chúng tôi nhận thấy một số khách hàng đang cố gắng gian lận chính sách hoàn trả của chúng tôi. AfterShip Returns đã hỗ trợ chúng tôi giải quyết gian lận bằng cách tự động lập danh sách chặn, đánh dấu các đơn hàng đáng ngờ và không tự động tạo nhãn hoàn trả."

Stephen Davis Hernandez

Trưởng phòng sản phẩm kỹ thuật số - Hoạt động/Hậu cần

Tự động xác định gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích hành vi của người mua sắm

Bằng cách tự động phân tích hành vi của người mua sắm, bạn có thể phát hiện ra các mô hình và bất thường chỉ ra gian lận, chẳng hạn như trả lại "tủ quần áo" và "hộp rỗng". Theo dõi số lượng yêu cầu trả lại, lý do trả lại cụ thể và thẻ mục mà khách hàng sử dụng trong một khoảng thời gian xác định. Sau đó, tiến hành phân tích sâu hơn bằng cách xác định sự khác biệt về trọng lượng giữa các bưu kiện trả lại và các mặt hàng ban đầu, đồng thời đánh giá mốc thời gian giữa điểm kiểm tra lô hàng trả lại đầu tiên và ngày yêu cầu trả lại hoặc ngày phê duyệt.

auto identify potential fraud by analyzing shopper behaviorsauto identify potential fraud by analyzing shopper behaviors
instantly resolve returns scams with automated workflowsinstantly resolve returns scams with automated workflows

Giải quyết ngay lập tức các vụ lừa đảo trả hàng bằng quy trình làm việc tự động

Xử lý nhanh các trường hợp ngoại lệ trả hàng để chủ động bảo vệ doanh nghiệp của bạn khỏi tổn thất tài chính. Khi khách hàng hoặc yêu cầu trả hàng được xác định là có khả năng gian lận dựa trên phân tích hành vi, quy trình làm việc của chúng tôi sẽ tự động kích hoạt các hành động chống gian lận, như đánh dấu các yêu cầu trả hàng đáng ngờ để xem xét thủ công hoặc thêm từng khách hàng vào danh sách chặn.

Drill down into an individual customer's returns history

Xử lý nhanh các yêu cầu trả hàng gian lận bằng cách từ chối các yêu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử. Xem tất cả dữ liệu yêu cầu trả hàng lịch sử của các khách hàng cụ thể trên trang chi tiết RMA bằng cách thiết lập thời hạn yêu cầu của khách hàng.

drill down into an individual customer s returns historydrill down into an individual customer s returns history
end to end fraud detection through seamless integrationend to end fraud detection through seamless integration

End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon

Tích hợp với các nền tảng phát hiện gian lận do AI hỗ trợ và 3PL để nhận đánh giá rủi ro gian lận khi thanh toán và khi có yêu cầu trả hàng. Hợp tác với 3PL hoặc đối tác kho để kiểm tra mặt hàng và sử dụng API để truyền dữ liệu trơn tru nhằm kích hoạt các hành động chống gian lận. Khi hàng trả lại được gắn cờ là gian lận, AfterShip sẽ cập nhật các nền tảng phát hiện với quyết định của người bán, nâng cao độ chính xác của việc phát hiện gian lận.

Tìm hiểu thêm về Returns

are free returns deadare free returns dead

Blog

Returns miễn phí đã chết chưa? Các chuyên gia trong ngành cân nhắc

Tháng 2 năm 2024

how to choose the right returns softwarehow to choose the right returns software

Blog

Cách chọn phần mềm Returns phù hợp cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn

Tháng 4 năm 2024

the more flexible the returns the more retained revenuethe more flexible the returns the more retained revenue

Blog

Dữ liệu mới cho thấy Returns càng linh hoạt thì doanh thu giữ lại càng cao

Tháng 4 năm 2024

Bắt đầu chỉ trong 30 phútBắt đầu chỉ trong 30 phút