透過分析購物者行為自動識別潛在詐欺行為
透過自動化工作流程立即解決退貨詐騙
深入了解單一客戶的退貨歷史記錄
透過無縫整合實現端到端詐欺偵測即將推出
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利用反詐騙工作流程保障收入並優化營運
由於濫用退貨政策，包括退回使用過的物品、空箱或錯誤的產品，商家面臨收入損失和增加費用。這些問題很難預先發現，導致處理時間延長。 透過 AfterShip 的反詐騙解決方案，您可以領先退貨騙局一步，保障您的收入並降低營運成本。我們的自動化工作流程能夠及時進行反詐欺檢查並採取行動以減輕政策濫用。當偵測到可疑請求時，系統會標記它或將客戶加入黑名單。與人工智慧詐欺偵測和第三方物流合作夥伴的無縫集成，確保從結帳到退貨全面監控潛在詐欺事件。
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透過分析購物者行為自動識別潛在詐欺行為
透過自動分析購物者行為，您可以發現表明詐騙的模式和異常，例如「搶購」和「空箱」退貨。 追蹤退貨請求的數量、退貨的具體原因以及客戶在規定時間內使用的商品標籤。然後，透過確定退回包裹和原始物品之間的重量差異進行進一步分析，並評估第一個退貨檢查點和退貨請求或批准日期之間的時間表。
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透過自動化工作流程立即解決退貨詐騙
快速處理退貨異常情況，並主動保護您的企業免受財務損失。 一旦根據行為分析確定客戶或退貨請求存在潛在詐欺行為，我們的工作流程就會自動觸發反詐欺行動，例如標記可疑的退貨請求進行手動審核或將個人客戶添加到黑名單。
Drill down into an individual customer's returns history
根據歷史數據拒絕請求，快速解決詐欺性退貨。 透過設定客戶請求期限，在RMA詳細資料頁面查看特定客戶的所有歷史退貨請求資料。
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End-to-end fraud detection through seamless integrationComing Soon
與人工智慧詐欺偵測平台和第三方物流結合，在結帳和退貨請求時接收詐欺風險評估。 與 3PL 或倉庫合作夥伴合作進行物品檢查，並使用 API 進行順暢的資料傳輸以觸發反詐騙行動。當退貨被標記為詐欺時，AfterShip 將根據商家的決定更新偵測平台，從而提高詐欺偵測的準確性。
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