- 71%
- 由於訂單交付日期可靠，WISMO 票證數量減少。
- 15%
- 客戶滿意度提高，品牌聲譽也獲得極大提升。
- 90%
- 平均而言，準確的預測可確保優化運輸成本並減少「嘗試」交付。
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推動您的電子商務業務成長
每次預測準確率高達 90%
AfterShip 強大的人工智慧可以分析 900 多家承運商的歷史追蹤資料和交付規則，從而開發出能夠更準確地預測和調整交付日期的演算法。
- 根據承運商的即時送貨情況預測預計送貨日期 (EDD)
- 基於最有利運輸路線的 EDD 預測
- 假日和購物旺季的動態 EDD 預測
- 針對極端天氣條件和運輸異常的動態 EDD 預測
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建立客戶信任和忠誠度
透過多個溝通管道提供準確的預計交貨日期，將客戶滿意度提高 15%。
- 品牌查询頁面
- 發運通知
- 主動監控以解決交貨延遲問題
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簡單但功能強大的設置
當承運商未能提供訂單交貨日期時，透過自動計算不同運輸方式的訂單交貨日期來提高營運效率。
- 單一日期 EDD 準確率高達 90%
- 日期範圍 EDD 準確率高達 95%
- 依行業類型客製化 EDD
- 多個運輸區域
- 多種運輸方式
- 訂單截止和處理時間
- 工作日和假日設置
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利用大數據進行準確估算
當承運人的預計交貨日期不可用時，使用 AfterShip 的交貨日期預測 API（僅限企業）來預測準確的交貨日期。
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AI-預測預計交貨日期小工具
使用 AI 在您的產品清單中提供城市到城市層級的預計交貨日期，以贏得轉換、增加 GMV 並加速成長。
- 透過 Shopify 小工具或 API 在產品和結帳頁面上顯示 EDD
- 計算全球 43 多家承運商的 EDD
- 平均預測準確率超過 90%
- 降低購物車放棄率
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可在其他平臺良好運行
